科大讯飞刘庆峰：人工智能是一场需要凝心聚力的长跑

“大模型仍然需要在能力上持续‘摸高’，人工智能的创新远没有结束，量子计算与经典人工智能预训练方法的结合或是重要变量。”近日，科大讯飞董事长刘庆峰在接受中国证券报记者采访时表示，人工智能是人类历史上一次伟大的进程，也是一场需要凝心聚力的长跑。他同时提醒，相比于技术的迭代速度，风险治理体系须同步跟上，“比担忧大模型是否具备自我意识更迫切的，是整个社会保障体系如何适配未来5至10年内新的劳动分工和价值重塑”。

采访当日，科大讯飞举办第十届全球1024开发者节，发布端云一体模型讯飞星火X2.6、讯飞星帆WinWork数字员工平台等系列产品。刘庆峰表示，讯飞希望通过这些产品侧的努力，回应人工智能规模应用在安全与信任、成本性价比等方面的需求，推动人工智能从数字世界进入现实物理世界，从单点的个人提效真正转化为组织级提效。

“端云一体”直指AI应用深水区

刘庆峰在采访中直指人工智能应用进入产业深水区的现实顾虑：“今天我们很多人会让大模型帮忙回邮件、做分析，但其实里面可能会有敏感的商业机密，或者科研数据、独家创新发现，你们会放心把这些内容都送到后台大模型吗？其实很多人会担忧数据的安全问题、大模型会不会‘通吃一切’。此外，Token成本越来越高，如何有效地控制成本，避免一件简单工作不知不觉消耗掉几千美金？”

刘庆峰说，这正是科大讯飞发布端云一体模型讯飞星火X2.6的重要出发点。他的判断是，大模型的安全性和性价比问题，一定要通过端云一体化来解决，“未来，约60%的应用在手机、电脑端侧可独立完成，数据不出域、Token花费少；30%的应用采用端云协同实现，涉及复杂场景的任务由云端模型来分解指导；只有10%的应用在云端独立处理”。刘庆峰认为，信任问题不解决，场景落地就无从谈起，端云一体的思路把“数据敢不敢交”转化为“哪些在本地、哪些在云端”的架构安排，是推进人工智能场景落地的重要前提。

讯飞星火X2.6基于这些考虑，在全国产算力底座上实现了代码和智能体能力的突破。端侧的讯飞星火X2.5-4B端侧模型，尺寸瞄准机器人、汽车平台和AIPC等场景需求，自9月1日开源以来，下载量已达256万次，进入全球端侧模型前四。

一个任务在云侧和端侧如何分配？刘庆峰解释，团队首发星火大模型端云一体协同架构，由端侧模型路由来确定任务应在端侧完成、云侧完成，还是由云侧和端侧协同完成，这要求端云路由具有很高的准确度。目前，讯飞已将端云路由准确率由81.2%提升到96.1%。

“端云协同”同样适用于具身智能的人机交互过程。刘庆峰认为，具身多模交互技术有望牵引具身智能产业革命，这涉及复杂空间动态降噪、多人交互的声源定位、语音与动作统一规划执行等技术细节，前后台协同、端云协同的技术成果也为具身智能机器人从表演场景走向家庭服务与商业服务提供关键支撑。

芯模联动：从推理迈向训练

一直以来，科大讯飞坚持走全国产化算力训推路线，包括此次端云一体模型讯飞星火X2.6，同样在国产算力平台底座上完成。刘庆峰介绍，团队研发了适配国产算力平台的长程任务动态并行训练技术，解决了因国产算力芯片显存带宽限制而导致的混合训练效率低下的问题，将长程和短程任务自动分解，再通过现有国产算力多种联合调度机制，把超长上下文的训练效率提升4倍。

刘庆峰强调：“科大讯飞的全栈自主可控，包含四层能力：首先，算力层面，不只是基于国产算力开展推理，更依托国产算力完成模型原生训练；其次，算法层面，创新与迭代能力全栈掌握；第三，数据层面，构建自主的数据工程能力，而非单纯依靠外部数据做蒸馏；第四，具备面向行业场景落地的软硬一体化创新能力，这样才能形成从底层硬件、模型算法，到数据治理、场景落地的完整闭环。”

他坦言，现在已经有很多大模型在国产算力上做推理，但训练的难度要大很多。这种难度一方面来自芯片本身仍存在性能差距，另一方面来自整个国产算力生态适配的探路成本。刘庆峰认为，国产算力芯片与国际主流芯片相比仍有约两代差距，但随着国产算力的进步，有希望在未来两年拉平差距，生态也能慢慢好起来。“我们希望有更多的大模型在国产算力平台上训练和推理，这样很多问题的处理思路大家就可以分享。”刘庆峰说。

务实推进业务结构调整优化

在全球人工智能行业资本开支持续高企的背景下，不少投资人开始担忧背后债务攀升风险。刘庆峰表示，讯飞坚守自身战略定位推进端云一体路线，云端基座模型“不会做太大”，重点把端侧模型做透，“我们还是认为未来云端结合的方式对于产业应用来说更有性价比”。他还提到，大模型仍然需要在能力上“摸高”，人工智能的创新远没有结束，但国内可以更好地发挥体制优势，减少重复建设和无效投入；同时，量子计算与经典人工智能预训练方法的结合或是重要变量，将有可能从根本上缓解现在的算力焦虑和能耗焦虑。

记者了解到，科大讯飞已经布局“量智融合”，谋求下一代计算范式突破。今年4月，由科大讯飞与清华系公司两仪万象合资成立的“量智开物”在2026智能量子峰会上正式亮相，这是国内首家专注于人工智能与量子科技深度融合的实体公司。刘庆峰当时在接受记者采访时表示，量子计算与人工智能融合正逐渐从学术探索走向产业实践，预计十年内有望成为下一代通用人工智能的重要支撑。

对自身战略定位的坚守和务实的投入策略，也体现在科大讯飞持续推进的业务结构调整中。刘庆峰表示，公司坚持“做强C端、做深B端、优选G端”原则，扎实推进人工智能应用落地。从科大讯飞最近发布的2026年三季报来看，第三季度G端业务收入同比下降2.39%，公司在收缩智慧城市业务的同时，智慧教育、智慧医疗业务均实现20%以上的良性增长，业务结构持续优化。

针对业务结构调整的进展，刘庆峰表示：“模型在快速迭代，市场也在持续变化，所以我们的业务结构始终在动态调整，但大的调整已经基本到位。”