从企业KNIT到行业IP-KNIT，沙利文开启AI时代信任基础设施共建

品牌口径很清晰，AI回答却不稳定；内容发布了很多，AI引用却很少；企业明明拥有真实实力，却可能在智能问答中被误读、被简化，甚至“查无此人”。

当用户获取信息的方式，从“主动搜索”转向“直接提问”，AI如何认识一个品牌、如何描述一家企业、引用哪些内容、给出怎样的答案，正在成为影响用户认知与消费决策的新变量。

品牌竞争的下半场，不只是流量和曝光的竞争，更是可信知识、权威信源与信任机制的竞争。

在这一背景下，弗若斯特沙利文（Frost&Sullivan，以下简称“沙利文”）正在将其关于企业可信知识网络（KNIT，KnowledgeNetworkofIntegrity&Trust）的实践，进一步延伸至行业公共层面。

沙利文中国主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖发言    图片来源：公司提供

10月23日，在第33届中国国际广告节“2026新消费品牌转型增长交流会”上，沙利文中国主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖提出，面向知识3.0时代，沙利文愿与行业各方共同构建IP-KNIT，即“行业公共可信知识网络”，以真实内容为基础、专业标准为规则、人工智能技术为引擎，共同沉淀行业公共知识，提升优质信息的可信度。

这不是再造一个封闭平台，而是要建设一套面向行业公共知识的标准化治理机制与开放协作网络，让真实、准确、专业、可追溯的内容，在AI时代成为品牌信任的新底座。

为什么需要IP-KNIT？

AI正在从工具演变为新的信息入口。

这一变化已经出现明确信号。10月17日，DeepSeek正式对外开放自研搜索API，并同步上线DeepSeek-V4.1-Flash-1017模型版本。DeepSeek官方介绍，其自研搜索引擎已针对SEO作弊、GEO操纵和低质AIGC建立识别与过滤机制，优先向用户和大模型输出权威可信的信息源。

这一动作意味着，AI搜索赛道的竞争重点正在从检索效率和模型生成能力，转向信息来源治理与可信度核验。对品牌而言，GEO不再只是“如何被AI看见”，更是“如何经得起AI筛选”。

过去，用户通过搜索引擎寻找网页、比较信息、作出判断；今天，越来越多用户直接向AI提问：这家企业实力如何？这个品牌是否可靠？这项产品有什么优势？行业未来向哪里发展？

AI给出的答案，正在成为用户认知品牌、理解行业、形成判断的重要起点。

但与此同时，虚假信息、语料污染、数据投毒、算法幻觉等问题，也在持续抬高行业信任重建的成本。海量低质内容并不等于有效知识，短期流量也不等于长期信任。若内容源头失序、数据来源不明、研究结论无法验证，再先进的AI技术，也难以给出真正可靠的答案。

因此，行业需要回答一个更底层的问题：在AI广泛参与信息生产、整理和分发的时代，什么样的知识值得被信任？又如何让可信知识被AI准确看见、理解和引用？

这正是IP-KNIT试图回应的命题。

从企业KNIT，到行业IP-KNIT

事实上，沙利文对企业可信知识网络的探索，早已开始。

2026年3月，沙利文联合头豹发布“企业可信知识网络”（KNIT），以真实世界数据、权威研究结论、结构化知识图谱、第三方验证与可追溯来源为核心，回应智能时代企业认知管理的现实需求。

在沙利文看来，可信知识网络并不只是信息集合，而是一套覆盖数据采集、研究生产、结论验证、知识沉淀与持续更新的系统工程。其背后，是沙利文长期坚持的“事实、分析先于观点”（Facts&AnalyticsbeforeOpinions，FAO）方法论。

拥有65年全球咨询经验、28年中国市场服务历程的沙利文，已经帮助超过10,000家客户实现增长、创新与领先，并通过遍布全球近50个办公室以及覆盖多个行业的数据库和专家网络，长期为资本市场、产业机构和企业决策提供研究支持。

如果说KNIT解决的是“一家企业如何被AI正确认知”，那么IP-KNIT要解决的就是“一个行业如何共同建设公共可信知识”。

从企业到行业，从方法论到公共基础设施，沙利文正在推动可信知识建设进入新的阶段。

把“可信”写入标准与制度

可信知识网络不能停留在理念层面，必须进一步沉淀为标准、流程与制度。

10月21日，由中国网络空间安全协会提出并归口，头豹信息科技南京有限公司、沙利文牵头起草的团体标准《行业研究数据治理分类分级指南》（T/CSAC029—2026）正式发布，并将于11月21日起实施。

该标准结合行业研究业务特点，建立“行业领域—业务流程—特定属性”的数据分类体系，以及核心数据、重要数据、一般数据的分级规则，为研究数据资产梳理、风险识别、安全管控与有序流通提供操作指引。

沙利文中国主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁、该标准主要起草人王晨晖表示：“行业研究的全部价值，建立在信任之上。沙利文长期秉持‘事实、分析先于观点’的研究方法：每一个结论都应有数据支撑，每一条数据都应可溯源、可验证、可复现。这不是附加动作，而是研究工作的基本纪律。”

在AI时代，这一“基本纪律”正变得愈发重要。只有让每一条数据都来源可溯、每一次分析过程留痕可查、每一个研究结论经得起复现，行业研究才能真正服务资本流向、产业布局与公共政策判断。

行业研究数据治理标准之外，沙利文也在AI营销与GEO领域持续推动源头治理。

近日，中国广告协会提出的《生成式引擎优化服务要求》《生成式引擎优化效果监测与验证要求》《生成式引擎优化内容源主体分类分级与选用要求》三项团体标准正式发布，并自10月23日起实施。其中，《生成式引擎优化内容源主体分类分级与选用要求》由沙利文牵头起草，聚焦内容源头治理，建立内容源主体分类分级模型与选用规则，从信息入口端夯实可信度规范基础。

头豹信息科技南京有限公司、沙利文牵头起草的团体标准《行业研究数据治理分类分级指南》（T/CSAC029—2026）正式发布    图片来源：公司提供

沙利文中国主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖、该标准主要起草人表示：“内容源主体是生成式AI时代信息分发的‘第一道闸门’，源头失序，则一切优化无从谈起。GEO竞争的下半场，本质上是内容源主体可信度的竞争。”

从研究数据治理，到GEO内容源治理，沙利文正在把“可信”从研究方法转化为行业公共方法论，把企业经验沉淀为可执行、可验证、可推广的制度规范。

从标准共建，走向行业公共知识网络

标准解决的是规则问题，知识网络解决的则是持续积累与协同共建问题。

IP-KNIT并非横空出起的概念。近年来，沙利文已围绕品牌竞争力、AI营销、品牌价值管理和AI时代品牌资产，连续发布《大国品牌竞争力发展报告》《2025年中国AI新时代营销行业洞察》《2025年AI新时代品牌价值管理白皮书》《2026中国AI品牌资产发展白皮书》《2026年中国GEO营销实践与合规发展报告》，并出版《AI时代的品牌》，为行业公共可信知识网络的建设积累了研究基础和方法论支撑。

2026年10月23日，《2026年中国GEO营销实践与合规发展报告》暨中国GEO营销生态图谱1.0同步发布，中国广告协会副秘书长崔妍、沙利文中国主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖、中国通信标准化协会副秘书长赵莹、中国标准化研究院广告标准化研究所负责人许应成、中国消费者报社副社长贾珺、中国广告协会互联网广告工作委员会对外联络主任吕加斌共同参与发布仪式。    图片来源：公司提供

在“2026新消费品牌转型增长交流会”现场，沙利文发布“中国领先指数”“全球产品创新指数”等系列研究成果，并围绕新消费品牌转型、AI营销创新、品牌全球化与GEO实践，与行业协会、平台企业、品牌机构、研究组织等展开交流。

在王晨晖看来，中国品牌全球化，不只是产品、技术和商业模式的出海，更是价值理念与信任体系的出海。

而要赢得全球市场的长期信任，中国品牌不仅需要提供优质产品，也需要让真实、准确、结构化的品牌知识，能够被AI系统识别、理解、引用和推荐；不仅需要在海外建立销售网络，也需要在全球消费者心智中积累可持续信任资产。

这正是IP-KNIT希望承担的行业价值：以专业知识为内容基础，以分类分级、效果验证、合规治理等标准为规则，以知识图谱、结构化数据和人工智能技术为工具，联合更多行业主体共同沉淀可复用、可验证、可进化的公共知识。

让可信知识成为AI时代的基础设施

知识1.0时代，解决的是信息的记录与传播；知识2.0时代，解决的是知识的检索与连接；进入知识3.0时代，行业真正要解决的，是人工智能参与的知识，如何持续真实、准确、可信、可验证、可治理。

这也是IP-KNIT的长期方向。

2026年10月15日，以“融通全球·聚力共赢”为主题的中国企业全球化产业合作大会在南京举行。弗若斯特沙利文（Frost&Sullivan，简称“沙利文”）中国主管合伙人兼总裁王晨晖出席大会，在下午主论坛“AI时代中国企业全球化的治理能力”环节发表《AI时代上市公司价值认知与信息治理——新挑战与新范式》主题演讲，重点阐释IP-KNIT行业公共可信知识网络的定位与共建路径。    图片来源：公司提供

未来，沙利文希望与品牌企业、行业组织、研究机构、标准组织、媒体平台、人工智能企业及专业服务机构共同推进以下工作：

一、以分类分级和可信溯源为基础，提升行业公共知识的规范性；

二、以研究报告、指数研究、白皮书和专业内容为载体，持续沉淀高质量知识资产；

三、以团体标准和行业自律为抓手，推动可信内容从“倡议”走向“机制”；

四、以AI技术和知识图谱为引擎，让优质知识被更准确地识别、理解和引用；

五、以开放协作的方式，让更多行业力量参与共建、共享、共治。

AI时代，信息可以高速流动，但信任无法自动生成。

真正有价值的知识，不只是一段可以被检索到的文字，更是一套来源清晰、逻辑严谨、过程可追溯、结论可验证的信任体系。行业的数字化程度越高，越需要这样的信任底座；AI越深度参与品牌认知与消费决策，可信知识就越应当成为行业共同建设的基础设施。

从企业可信知识网络到行业公共可信知识网络，沙利文希望与更多同行者一起，让优质内容被AI看见，让专业价值被用户理解，让中国品牌在全球市场上赢得更深、更广、更持久的信任。

CIS