量化基金越来越多 三招教你筛选出“潜力股”

　　短中长期业绩的全面爆发，使量化基金从边缘走向了主流，而现下，基金公司也在借着这股东风发行主动量化基金，想要拷贝成功。Wind数据显示，已经成立的主动型量化基金已有72只（A、C类分开计算），加上已经发行尚未成立、正在发行以及上报待批的量化主题基金，量化基金数量破百指日可待。但成功不一定能够简单复制，面对越来越多的量化基金，投资者应该怎么选择？中国基金报记者就此采访了多位量化基金经理，为你找出一些筛选量化基金的窍门。

　　选策略 看风格

　　量化对冲策略、多因子策略、事件驱动策略是当前量化公募基金使用的主要策略，有的基金是单一策略，有的基金是复合策略，是单一策略的基金好还是复合策略的基金比较好？

　　富荣基金量化投资部总监葛勇指出，量化策略是单一策略好还是复合策略好，不可一概而论，关键要看投资者对风险收益接受程度，以及基金经理的投资目标，一般而言，混合策略比单一策略稳健，更多的是平衡了收益和风险，另外，混合策略也可以容纳更多的资金量。

　　长盛量化多策略基金经理王超表示，从全球来看，如果是追求绝对收益的量化基金，特别是海外的对冲基金，他们大多采用多策略体系。多策略的量化基金适用于以绝对收益为目标的投资者，但如果投资者需要的是风格鲜明的工具，那么可以选择单一策略的基金。

　　九泰久盛量化基金经理孟亚强也表示，单一策略有表现好的时候，也有表现差的时候。比如事件驱动策略中的股权激励策略，一般来说，近几年推行股权激励的都是中小盘股，因此该策略下的组合多以中小盘股为主，在中小盘行情好的时候策略表现就特别好，但是遇到蓝筹行情时就表现不佳。事实上，量化策略本身没有对错好坏之分，也不能指望任何一个策略都可以穿越周期，对于追求绝对收益的基金经理来说，在合适的时点把策略配上去，才是重中之重。

　　而事实上，在股指期货受限的背景下，量化对冲策略可发挥的空间比较小，事件驱动策略也具有一定的局限性，近几年表现较好的量化基金主要采用的是多因子策略，配合择机使用量化对冲和事件驱动策略。尽管都是采用多因子模型计算机选股，量化基金还是呈现出了大小盘的风格。

　　孟亚强表示，2016年很多量化基金表现好的很重要原因在于，2016年呈现出小盘风格，只要拿着流通市值在二三十亿的股票，基金表现都不会太差，其实近三年基本都是小盘风格比较好，这也是有些量化基金业绩远远跑赢同类基金的原因。但是A股的风格不是一成不变的，因此一些量化基金还会加入风格轮动策略。

　　基金经理同样重要

　　量化投资是指根据事先设定好的数量指标，通过程序运算出要投资的指令进行投资。在整个投资过程中，人工参与的只有对于数量指标的前期研究工作，而之后的结果输出及指令下单均严格按照程序结果执行，可以规避人性“追涨杀跌”的弱点，使得精准和严密的思维能把投资理念贯彻到投资行为中，并准确有效地控制风险。但是这并不意味着量化基金中没有人为因素，相反，量化投资的模型只是一个框架和工具，如何使用工具就得看背后的人——基金经理，这也是量化基金业绩呈现差异的主要原因之一。

　　国内的主动量化基金主要是采用多因子模型，但是基金业绩差异却很明显，主要原因就在于模型的构建和使用上。王超指出，量化策略其实都是工具，工具本身没有能力高低的差异，更多的还是看使用工具的人的能力和水平，以及他对市场的理解，同样一个量化策略不同的人去执行，可能会有非常大的差异。

　　孟亚强表示，量化模型一旦进入工作以后，基金经理几乎是不参与其中，策略让配置什么就配置什么。但是模型体现的是人的意志，在模型的构建、数据的处理、模型的改进都会对基金业绩产生很大影响，想要在任何市场环境下做得好，必须顺势而为，也就是顺着市场风格而为。

　　葛勇也指出，量化基金业绩的差异一方面来自于模型的构建，另一方面来自于市场发生变化时，基金经理及时调整的能力。基金经理的工作背景和视野将会直接影响到基金经理的投资理念，进而决定量化基金产品的类型、规模和运作模式。长信量化先锋基金经理左金保也向记者表示，基金的业绩依赖于模型，模型是由人去做的，基金经理的专业背景对模型有影响。

　　风险控制是核心

　　获取收益和控制风险是量化基金的两大核心，管理资产的本质是管理风险，在评价一只量化基金的优劣时不能仅看业绩回报，更多的要看其对风险的控制能力。孟亚强表示，风险控制才是对量化模型的真正考验，多因子策略里，因子模型只是其中之一，还有交易模型、风险模型等，值得注意的是，规模越大的基金，买股票时有很大的冲击成本。因此尽量选择规模适中的基金。

　　孟亚强还指出，超额收益的稳定性是判断量化模型优劣的办法之一。如果基金风格偏中小盘，那么可以跟中证500指数去对比，超额收益波动太过剧烈的话那一定不是一个很好的量化模型。好的量化基金相对指数有稳定的超额收益，不是靠一两只股票或一两波行情来赚取超额收益的，它几乎是每天在稳定地超越指数，这样以来，一年可以超越指数20到30个百分点，这样的基金在风控上做得比较到位。

　　王超指出，量化基金会设计风险模型和监控体系去进行预防性的仓位管理，对于追求绝对收益的投资者来说，实际上是把整个资产配置的权限交给基金，对于这类量化基金，更多的是看剥离市场风险之后阿尔法收益的高低，包括基金的回撤，可以用类似夏普比例风险调整后的指标来衡量基金业绩的好坏。

　　除了超额收益的稳定性、基金的回撤之外，基金的波动率即收益率序列的标准差，也是可以用来衡量风险控制能力的指标，它可以判断一段时期内，基金每周（或每月）回报率相对于平均周回报（或月回报）的偏差幅度大小，在基金回报率相同的情况下，波动率越低的基金风险控制能力越强。