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软通动力孙洪军:重视解决金融AI大模型应用所有权和安全问题

彭思雨 中国证券报·中证网

  中证网讯(记者 彭思雨)“AI大模型在金融领域的应用跑在垂直应用市场的最前端,要重视随之产生的所有权问题和安全问题。”8月4日,软通动力金融事业群助理副总裁、软通金科CTO孙洪军告诉中国证券报记者。

  孙洪军认为,金融机构拥有庞大的客户数据池,在应用AI大模型的过程中应格外注意数据泄露等风险防范。“我们和金融客户讨论后得到一个共识,只有私有化部署才能解决信息安全问题。”孙洪军称。

  孙洪军表示,AI大模型生产的代码本质上是机器生产,所有权划分目前尚未明晰。金融机构较多采用大模型私有化部署的形式,依照GitHub等开源社区的规章,引用了内部的知识产权,理应把产出贡献出去。因此,为金融机构部署私有可控的大模型时要做好技术路线、合规使用等方面的评估,避免产生所有权争议。

  “我们通过测试发现,大模型能够为金融IT开发提升20%-30%的工程效率,技术带来的降本增效效果显而易见。同时,也要把安全、所有权意识融入到为客户进行设计、开发和测试的全流程中。”孙洪军说。

  据介绍,软通动力正在多个行业领域进行大模型服务探索,已沉淀数个成功案例。在保险行业,软通动力基于保险业务中台&保险中台解决方案,依托软通天璇2.0平台,贯穿全流程业务场景开发智能工具和助手,助力保险企业实现产品生态化、营销个性化、服务场景化、风控智能化,赋能保险客户冲破增长瓶颈;在软件开发方面,软通动力将大模型融入“软件工程全价值链”,在某银行IT部门落地实践,借助AI大模型自动规划测试任务、测试数据生成和脚本自动执行,大幅提升测试的质量和效率;在招聘方面,软通动力基于天璇2.0平台推出招聘Copilot应用,可作为需求助手、简历助手、面试助手,让招聘顾问秒变面试官。在软通动力自身的应用中,实现替代面试官80%工作量。

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