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金山办公拟建设“企业大脑” 用好数据资产提升企业生产力

中国证券报·中证网

中证报中证网讯(记者 王婧涵)“智能经济是以人工智能为核心驱动力的新型经济形态。随着AI越来越多的赋能千行百业,在日常工作中,用企业自有知识驱动企业大脑尤为重要。”金山办公CEO章庆元表示,“如果企业缺少自己的私域知识,那企业大脑就只是买来的通用大脑,它可能很聪明,但聪明不等于懂企业。”

随着AI在千行百业的加速落地,行业专家普遍提到,企业AI应用正从“以模型为中心”转向“以数据为中心”,数据已被公认为新型关键生产要素。但海量的数据往往处于“沉睡”状态,无法直接转化为生产力。企业内部大量的经验、规则和业务逻辑,大多以文档、图表等非结构化形式散落在员工的电脑和云盘中。如何让数据可计量、可交易、可复用,从原始积累真正变成高价值资产,已成为相关企业的重要课题。

章庆元表示,金山办公内部将构建企业大脑的任务拆成四个组成部分,包括大模型和AI引擎、执行能力、世界知识,和最关键的企业私域知识。他表示,金山办公真正擅长、也要全力做好的,就是帮助企业以私域知识建设“企业大脑”。

金山办公表示,想要建立“企业大脑”,企业首先可依托WPS 365等端云一体的底层架构,将全域文档进行全量归集。而为了精准读取这些非结构化信息,金山办公与高校联合研发的MonkeyOCR模型,为文档解析提供了强力支撑。

在完成文档切片入库后,为了让大模型掌握这些知识,金山办公提出了KAG(知识增强生成)新范式。金山办公助理总裁朱熠锷表示,与传统的检索增强生成(RAG)相比,KAG不仅让大模型"看到"文档,更通过知识治理和多源知识融合,实现对企业知识资产的深度"掌握"。KAG架构分为知识治理层与知识应用层,前者负责文档解析、知识抽取、图谱构建等工作,后者则通过多源融合检索引擎等核心组件赋能专业场景。最终,这些被治理成“知识湖”的结构化知识,通过API开放接口或开箱即用的AI助手,直接嵌入企业高价值场景的办公流与决策流中,完成了数据资产从沉淀到赋能的闭环。

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