我国智能投顾超20家 数据分析模式有望爆发

　　东吴证券近期发布了《智能投顾：开启资产管理新时代》报告，报告对智能投顾进行了分类：按照人为参与程度，将智能投顾分为五种主流模式。其中的机器导向中（机器人投顾）主要有两种模式，一个是基于现代资产组合的资产大类配置模式，另一个是数据分析模式；以人为主的包括两种模式，主题投资和跟投模式。

　　国外资产大类配资代表公司包括Wealthfront、Betterment、嘉信理财，这些公司已形成一股潮流；数据分析类别的代表公司有Estimize、Trefis等；主题投资类的代表为Motif，跟投类有Covestor；线上和线下结合类的代表公司是Personal Capital。

　　在欧美机器人投顾蓬勃发展的同时，我国智能投顾亦快速兴起。据东吴证券的不完全统计，我国目前宣称具有智能投顾功能或正在研发智能投顾的互联网理财平台超过20家，由于中美市场的ETF资产规模和存量差距明显，国内分业监管阻碍投顾发展，以及中国市场投资者比例等因素，目前在美国市场占主流的资产大类配置模式的土壤在中国尚不具备。

　　东吴证券认为，在我国投资市场中，个人投资者占比很高，且投机性强，习惯短线操作，因此未来对股票进行大数据分析并提供相应的买卖策略具备庞大的用户应用基础，有望率先成为智能投顾在我国的先行爆发点。特殊的投资环境将促使数据分析模式成为我国智能投顾先行爆发点。