杭州金投沈立:场景为基 能力为王 构建AI产业创新生态新范式
中证报中证网讯(记者 罗京)从算力到数据,从场景到前沿技术,杭州市金融投资集团(下称“杭州金投”)正以“产业解决平台”的全新姿态,深度融入杭州打造“人工智能创新发展第一城”进程。
“我们的战略定位是推动区域经济发展,赋能产业投资合作伙伴的具有数字场景和金融工具优势的产业投资平台。”杭州金投董事长沈立接受记者采访时表示,任何投资机构的核心问题,都是如何持续稳定地获得优质投资品。杭州金投的答案是:依托“场景为基,能力为王”的生态创新,打造具备获取场景问题的能力和为问题提供解决方案的能力。
从资金供给方转向产业问题解决者
“场景为基,能力为王”这八个字正是沈立2024年履新后,推动杭州金投战略转型的核心思想。
“我们不是单纯的资金提供方,而是要成为解决产业问题的产业投资机构。”沈立向记者表示。在他看来,过去很多投资机构热衷于追逐风口、博取IPO溢价,但往往忽略了产业发展的真实需求——技术如何落地?场景如何打通?成本如何降低?
杭州金投的选择是,将自己置身于产业一线,以“甲方视角”挖掘未被满足的需求,再通过资本整合能力,形成解决方案。“盈利只是结果,真正的核心是解决产业发展中关键企业面临的问题。”沈立说。
这一逻辑最直观的体现,是杭州金投对具身智能领域的布局。2026年初,一家名为飞阔科技的企业获得杭州金投投资。这家公司不生产机器人本体,而是聚焦于将适配场景的算法与决策模型融入机器人,让机器人在实际场景中真正“干活”。
“飞阔科技的团队具备从市场中挖掘需求、用需求倒推技术训练的能力。”沈立解释,这不仅能快速形成商业闭环,也让技术在真实场景中不断迭代。
投资飞阔,正是杭州金投“场景为基”的缩影。沈立强调,杭州金投的投资判断并非单纯基于技术领先性,而是看其能否解决真实场景中的问题,以及团队是否具备差异化能力。“早期投资不看综合能力,而看企业在生态中的独特价值。”
算力与数据双轮驱动基础设施建设
场景是产业需求的“探测器”,算力与数据则是AI产业发展的核心基础设施。
“具身智能的发展需要大量高质量多模态数据的训练,而算力则是这一切的底座。”沈立透露,杭州金投深度参与杭州人工智能创新高地的建设中。据悉,杭州金投通过旗下杭州市数据集团间接控制浙江算力公司,整体已形成3万P(PFlops)AI算力规模。
沈立介绍,这一算力资源还将面向浙江乃至长三角的人工智能企业开放。“结合杭州市算力券优惠政策,力图将杭州打造成‘算力成本洼地’。同时,杭州市算力资源调度服务平台已稳定运营一年,旨在整合市场闲置算力,解决算力‘供需错配’问题。”
作为算力运营主体,杭州金投已完成国内12款主流GPU芯片集群测试,精准掌握各芯片性能与适配场景。依托技术认知优势,杭州金投投资并招引一家AI推理GPU芯片企业落地杭州。
数据层面,杭州金投聚焦高质量垂类语料,推进“杭州语料库”建设,分可信空间、数据生产、确权交易三大阶段实施。目前全国18个可信空间节点完成联网测试,奠定数据安全流通基础;投资景联文科技,打造数据生产工具服务平台;布局杭州数据交易所,落地浙江省首单数据资产融资租赁业务、全国首单数据资产慈善信托,打通数据要素市场化流通通道。
“通过对算力、模型、语料的全布局,我们为人工智能产业发展搭建了基础生态。”沈立说,这是产业发展的必要条件,而场景的融入则让这一生态更加完善。
以产业整合助力强链补链
国家发展和改革委员会主任郑栅洁3月6日在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上表示,今年将会同财政部、人民银行等部门设立国家级并购基金,进一步畅通创业投资退出渠道,提高创业资本周转效率,预计会引导撬动各类资金规模超过1万亿元。
沈立认为,这一政策精准契合产业发展核心需求。传统“投早、投小、投硬科技”模式以初创培育为主,优质标的产出有限,经济带动作用较弱;而成熟产业端整合,是提升经济发展质量的核心动力。“当前IPO门槛提升、市场回归理性,并购成为创投退出主流渠道;在全国统一大市场建设背景下,产业整合亦是遏制无序竞争、提升行业效率的必然选择。”沈立说。
杭州金投前瞻布局并购领域,坚持不追求绝对控股,以战略参与方式挖掘企业痛点、深化产业理解。“并购并非单纯资本运作,而是通过资源统筹与场景整合,推动产业链升级。”沈立表示,目前,杭州金投积极对接国家级金融资本、省级战略资源,推动组建总规模20亿元的中银AIC基金、30亿元的交银AIC基金及5亿元的浙江战兴S基金,通过多层级资本联动激活区域资源禀赋,为构建现代化产业体系筑牢资本支撑,与长川科技合作设立并购基金协同开展产业链上下游资源整合,并联合专业机构聚焦大型并购项目,重点围绕人工智能、先进制造业布局补链强链标的。
依托政策东风与前瞻布局,杭州金投以并购整合能力加速产业资源优化配置,为杭州人工智能产业规模化、高端化发展提供资本与生态支撑。


















