谈自动驾驶对自动内容生产（MGC）的启示
“自动驾驶也好，自动内容生产也好，人工智能在落地每个行业并实现标准化的过程中，一定具有共性。一个行业的自动化一旦有了标准，就意味着这个行业到了一个新的爆发点。”
近日，由新华智云牵头制定的机器生产内容（MGC）自动化分级团体标准正式发布。看过标准的人可能会问：同样是L0-L5六级，同样对要素和场景做了区分，同样考虑人机协调程度……机器生产内容与自动驾驶有什么关系？是否只是简单地“复制”？
事实上，作为人工智能最早在行业内践行全流程自动化的应用，汽车自动驾驶在国内外的发展和应用，对人工智能在各行各业的落地探索都具有重要的启示作用。
两年来，新华智云在制定MGC标准的过程中，通过对自动驾驶的细致研究，对自动内容生产领域多年来的实践经验的总结，发现两者无论是从背景、行业发展，还是底层逻辑上，都具有极强的相似性和共性。以此类推，我们相信任何一个行业的自动化发展过程，都有规律可循：如今自动驾驶可以为自动内容生产提供参考，未来自动驾驶和自动内容生产也同样将对其他各行各业起到示范作用。
本文根据新华智云CEO徐常亮在2022中国智媒体50人论坛·成都峰会上的主题演讲（略作节选），梳理了自动驾驶和自动内容生产的发展历史，提出并定义“智能机器”“元编辑”等概念，并通过自动驾驶标准和MGC标准的对比，就人机关系和自动内容生产在元宇宙时代的应用等议题展开论述，试图谈谈自动驾驶对人工智能在行业实现自动化、标准化的启示。
以下节选自演讲内容：
最近，在自动内容生产领域有了一点小突破，关注这块的朋友可能知道，上周中国新闻工作者技术联合会发布了MGC（机器生产内容）的自动化分级标准，这是我们新华智云牵头制定的。
在制定的过程中，我们参考了汽车自动化分级标准——汽车自动驾驶是人工智能与行业融合应用里第一个设立自动化分级标准的行业，我们对自动驾驶的发展历史进行了非常细致的研究，发现自动驾驶对人工智能在各个行业的应用落地有非常重要的启示作用。
基于军方背景出现的自动驾驶
鉴于此，我们先来了解下自动驾驶的发展历程。自动驾驶最早提出是为了解决军事问题。2001年，美国计划2015年1/3战地用车可以使用无人驾驶车。在这个军事大目标的指导下，2004年至2007年，美国国防部就启动了系列关于无人驾驶汽车的比赛，比如沙漠挑战赛、城市挑战赛等等。2009年，谷歌正式成立自动驾驶实验室，并提出自动驾驶计划Project Chauffeur，这个实验室是自动驾驶创业公司Waymo的前身。
到了2013年，被大部分人认为只出售新能源汽车的特斯拉，在马斯克的带领下朝自动驾驶这个大方向展开实践。那时候，特斯拉在汽车行业又进一步赚足了大家的眼球。2014年，国际自动机工程学会发布汽车驾驶自动化分级标准，并将自动驾驶分为L0-L5级。虽然目前L5级——完全无人自动驾驶——还没有到来，但大部分研究自动驾驶的汽车公司已经接受并认可了这个标准，并以L5级为目标前进着。
随着技术的逐渐成熟，2014年左右，国内外越来越多的企业加入自动驾驶行业，大批自动驾驶创业公司出现，并逐渐掀起一股投资热潮。
基于新闻诉求背景的自动内容生产
自动内容生产的发展历史与自动驾驶具有一定的相似性。2000年-2010年，这十年可以说是PC互联网最早出现的十年，当时占据主流的新闻门户网站，可以视为绝对的内容生产源泉。2010年以后，智能手机和移动互联网的兴起，以UGC为主导的内容成为当时新闻素材的第一手来源。在这样的背景下，PGC要想生产比UGC更好更快的新闻内容，除了和UGC联手之外，还有一种可能，就是借助机器。于是，MGC（机器生产内容）的概念就有了最初的苗头。
2015年，腾讯新闻推出DreamWriter，新华社推出快笔小新，以此用来辅助PGC新闻生产。当然在这之前，我们其实看到很多文字自动化生产的工具在辅助内容生产，但大部分产品都没有形成产品化和体系化，最后就不了了之了。2017年，新华智云在成都推出了全国第一个媒体人工智能平台，首次提出MGC这个概念，并在现场生产了首条MGC新闻视频。这是一个标志性事件，因为一方面我们看到一个专业的团队前瞻性地预测到了未来内容生产的发展趋势，并专注于机器生产内容这件事；另一方面我们又从文字的自动化生产跨越到了视频的自动化生产，这在当时是非常大的突破，行业内还没有人能做到。
今年7月，李彦宏在百度的世界大会上大力推广AIGC概念，他把AIGC放到了与自动驾驶一样的高度，一时间吸引了更多公司关注自动内容生产领域。这一年来，也陆续出现了很多新的创业公司，聚焦于用人工智技术将文字生成图片、视频，甚至是3D数字内容等，比如 Stability AI 快速获得了一亿美元的融资，成为独角兽公司。
在这里，我想补充一点，很多人可能想问，MGC与AIGC是什么关系？我简单提一下，在我看来两者最大的区别在于，AIGC是MGC的一部分，是机器生产内容流程中的一个加工环节应用了人工智能而已。
自动驾驶 VS 自动内容生产
智能机器的发展极具相似性
将两条时间线结合起来，我们可以发现两者大都经历了相似的发展阶段。
自动驾驶发展阶段 VS 自动内容生产发展阶段
首先，两者都处在一个大的时代背景下，除了商业背景以外，自动驾驶有军方的背景，自动内容生产有新闻机构本身的内容生产诉求背景。随后，两个行业开始步入发展时期。第一阶段先出现产品雏形，两者在发展早期都有“星星之火”。第二阶段，开始出现专业的并且在业内极具影响力的团队；到第三阶段，重量级行业巨头开始加入布局，让这个领域被更多人所知；第四阶段，发布标准，行业有了可考量的价值标准；最后一个阶段，往往也与标准的诞生有时间重叠，纷纷出现创业潮。所以，从时间上我们可以推测，自动内容生产领域在未来的几年时间里，也将沿着自动驾驶的发展轨迹，进入到蓬勃发展时期。
时间线只是表现形式上的相似，两者在底层逻辑上也有一定共性。MGC标准发布时，清华大学的陈昌凤老师给予了MGC较高的评价：
“智能机器是人类理性高度抽象化的产物，是人类智能力量的传播者，正在建立与人类的交流并影响社会关系。机器生产内容(MGC）正在成为数智时代的趋势，机器正在成为事实判断和价值判断的行动者，亟待社会化、标准化和规范化。”
其中“智能机器”一词我认为是点睛之笔，它很好地指出了两点：
1）机器在现阶段的角色是什么？机器正在成为事实判断和价值判断的行动者；
2）这个词虽然指的是机器与传媒领域融合的AI产物，却能很好地概括人工智能在其他行业的应用价值。
我用这张图来梳理智能机器与自动驾驶和MGC的关系，未来其他各行各业也可以不断往里添加。
那么，智能机器在解决行业或者产业流程化问题时，具体要解决哪些问题？
对于汽车自动驾驶而言，感知环境、处理能力和应急能力是必须解决的；而MGC，也需要解决相似的三个问题，分别是采集信息、加工素材和内容审核。
这里，我想特别强调下自动化处置不当的后果。今天，当人工智能在某些行业可以逐步取代人来做一些事情时，我们需要知道它带来的好处和便利，但同时也要把握和预防它的不当之处。自动驾驶处理不当，一定是人命关天的大事。
2016年，国内发生了第一起特斯拉自动驾驶车祸，这里面有两个关键信息：1）当时的自动驾驶技术并没有完全成熟，但已经有人认为驾驶可以完全离开人的操控；2）当自动驾驶没有标准作为参考时，自动驾驶技术水平就无法在业内有一个统一的评判，这也就容易造成这么一个误区：初级的自动驾驶也可以完全代替人，结果就是图片的悲剧。因此，标准的制定在人工智能行业非常有必要。
虽然自动内容生产相较于自动驾驶，其所造成的危害可能并不大，但当你看到这个例子——
这是去年10月，四川省地震局补发的一则更正消息。我们设想一下，如果有相关金融交易的公司关注到了这个“假”新闻，并将其与泸州当地产业对应的股票建立关联，那么是不是会造成一系列股市的灾难？类似这样的信息出现多了，后果就如同“狼来了”的故事那样，让人很难想象。所以，审核关在自动内容生产显得尤为重要，如何做审核关的自动化也就变得非常关键。
自动驾驶标准 VS MGC标准
自动化之外是否还需要人？
这是MGC自动化分级标准的详细表格，可以说受到自动驾驶标准的启发。我们对采集、加工、审核在不同阶段、不同自动化程度做了区分，到底哪些地方需要人机协作，哪些地方今后可以完全交给机器来执行。
我们同样定义了L0-L5六个阶段。L5机器完全自动生产内容是技术追求的最高目标。目前，绝大部分在自动内容生产的应用还处在L2、L3的水平，这为媒体行业在加工、审核上带来极大便利。这个标准，可以让我们审视市场上的AI产品/AI公司处于自动化的哪一个阶段，处于人工智能应用的哪个水平。
我还想特别来聊一聊“自动化之外是否还需要人”这个议题。在自动驾驶标准里，有一个角色，叫“调度员”，他决定了汽车应该往哪儿开。在自动内容生产里面，我们也提出了一个概念，叫“元编辑”。对数据技术有一定了解的朋友可能听过“元数据”这个概念，它指的是定义数据的数据，按照这个理解，“元编辑”就是定义编辑的编辑。具体来说就是决定整个内容生产流水线如何设计、如何报道、采访谁等问题的重要角色。因此，在人工智能发展的过程中，人不是被机器完全取代，而是去做更高层面的创意或者策划的事情。
“MGC正在参与创造新的文明”
近两年，随着人工智能的发展、大模型的出现，基于千亿级甚至是万亿级参数的模型能力，AI所能提供的，已经不是纯粹的复制，AI也可以做一些创意层面的事情，这就引出了另一个话题，自动内容生产与人类文明的关系。从这一层来看，自动内容生产已经引领到了一个新的高度。用复旦大学的周葆华老师的话来说，“MGC正在参与创造新的文明”。这也是对自动内容生产的一个更高的期许。
"机器正在成为世界的重要行动者，不但辅助、参与生产内容，甚至可以创造内容，拓宽人类想象力。可以说MGC正在参与创造新的文明."
——复旦大学 周葆华
2017年提出MGC概念的时候，我们在现场生产了第一条MGC视频新闻；今年我们MGC自动化分级标准发布，正巧赶上世界杯，所以我通过我们公司的自动内容生产技术，用一张我的照片，生成了这些3D数字人踢球模型。因为时间和经费有限，还请大家忽略穿西装踢球这个细节。今后如果大家感兴趣可以找我，形象和队服的定制都可以做到。MGC自动生产3D数字内容
据这个例子我想表达的是，在今天元宇宙蓬勃发展时期，就像刚才所说MGC将创造新的文明，元宇宙对3D数字内容的需求是极其迫切的，一个是元宇宙的内容需求，一个是自动内容生产技术的成熟，从供需关系上，两者正好都爆发在相同的时间节点上，这让我们看到未来自动内容生产将创造新的可能和奇迹，它将不止于生产图片、文字、视频，还可以创造3D内容等更有难度的东西。
最后，我总结下，自动驾驶也好，自动内容生产也好，在人工智能落地每个行业并实现流程化、标准化的过程中，一定具有共通性。我们提炼了“智能机器”这个概念，以及智能机器所需要具备的功能，也看到在一个行业里面自动化一旦有了标准，它就意味着这个行业又到了一个新的爆发点。在这样的情况下，我们期待看到更多的行业、产业，能够实现标准化和自动化。等到那个时候，我相信也就到了今天峰会的主题——“智胜未来”的时候。
