技术布局争先机
海康威视2016年的研发投入达24亿元，占公司销售额的比例为7.62%，公司研发人员超过9000人，保持高研发投入，争取在“看得懂”的技术拓展过程中获得领先优势。
要让机器“看得懂”，就离不开人工智能技术。
黄方红举了个例子。人眼看监控，由于视觉的局限，会觉得画面中的胖子跟大胡子不会是同一个人，但基于深度学习的机器却识别出他俩就是同一个人，通过DNA验证果然是一个人。“这就是传统建模算法与深度学习算法的区别，传统建模算法是局限于人的认知水平的，而基于深度学习的算法很可能产生超出人的现有知识范围的成果。”
“海康威视早在2006年就组建了智能算法团队。2012年深度学习理论在国外取得突破后，公司进一步加大对智能的投入；2013年开始深度学习的技术布局；2014年正式成立海康威视研究院，专注于感知、智能分析、云存储、云计算及视频大数据研究。”黄方红表示，海康威视2016年的研发投入达24亿元，占公司销售额的比例为7.62%，公司研发人员超过9000人，继续保持高研发投入，力助海康可以在“看得懂”的技术拓展过程中争取领先优势。
2015年底，海康威视推出基于GPU和深度学习技术的“猎鹰”视频结构化服务器和“刀锋”车辆图片结构化服务器，成为国内第一家推出结构化服务器的公司。
2016年以来，公司陆续推出结合AI的产品，包括基于GPU/VPU 和深度学习技术的“深眸”系列智能摄像机、“超脑”系列NVR、“神捕”系列智能交通产品、“脸谱”人脸分析服务器等，从AI中心产品走向AI前端产品和后端产品，并在解决方案中整合应用这些AI产品。
业内人士认为，借助诸如云计算、大数据、人工智能、生物识别等技术的快速发展，安防行业的智能化变革正在到来，视频大数据分析越来越有价值，且在交通、公安等领域应用广泛。未来，行业可能不再是传统的安防行业，智能化的视频技术将作为人眼可及范围的延伸和功能辅助，大大拓展人眼所能看到的内容，为行业发展打开新的空间。
