以大数据为龙头
引领精准治疗
作为致力于将高通量测序技术实现临床转化的行业领导者，贝瑞基因早在2015年8月14日，就宣布与云计算服务平台提供商阿里云达成合作，共同打造以海量的中国人群基因组数据为核心的数据云，以实现对个人基因组数据的精准解读。
该项目由美国贝勒医学院、现任职贝瑞基因CIO的于福利教授牵头，带领由医学、分子生物学、遗传学、计算机编程等研究领域的博士组成的100多人团队，共同参与到“神州基因组数据云”项目。
目前，“神州基因组数据云”已经成功完成对40万人的基因组测序工作，正向100万人、200万人的目标迈进。
贝瑞和康的 “神州基因组数据云”，无疑是从中国精准医疗的全局观出发而开展的庞大项目，由于研究数据涉及的基因组数据库既全面而又精确，既让中国的整个精准医疗体系从概念推动到临床应用，也让贝瑞和康在各个领域的基因测序业务有了坚实的落脚点。
目前，我国国家食药监总局批准的下游基因测序临床应用分为四个类别，分别为遗传病诊断、产前筛查与诊断、植入前胚胎遗传学诊断以及肿瘤诊断与治疗。无创产前筛查为当下较为成熟和消费者认可程度最高的产品，且随着我国二胎政策的放开，市场将有进一步的成长空间；肿瘤诊断与治疗是最具有开发潜力的应用市场，癌症已经成为全球第二大致死病因，并且随着我国老龄化社会的到来，癌症在我国发病率将进一步提高，二代测序在肿瘤邻域的应用将有巨大的发展潜力。
“基因组大数据是未来精准医疗的基础，可以说谁掌握了大数据，谁就能在新药研发、疾病治疗等一系列领域拥有话语权和主导地位。”贝瑞基因董秘王冬表示。
以糖尿病为例，不精确的疾病分型，对于前期的预防和后期的治疗都十分不利。之前，医学界已经知道，有多达百余种途径可能导致糖尿病的发生，涉及到胰腺、肝脏、肌肉、大脑甚至脂肪的不同变化。现代通过基因的研究发现，对不同类型糖尿病而言，其致病基因十分多样。这时，如果将这些不同亚型的糖尿病混为一谈，就会让人很难弄明白，为什么携带同样的基因突变，病人在面对同一治疗方案时，会出现完全不同的治疗效果。
因此，要针对不同亚型的糖尿病患者进行治疗，必须通过大数据手段找出相应的致病基因片段，才能给予有针对性的药物研发和治疗。这也就意味着，基因组大数据的拥有者，将在整个新药开发过程中掌握主导权，完全可以说是“得数据者得天下”。
(原标题：布局基因组大数据 贝瑞基因要做行业领导者)
