目前，星河集团总市值超过1000亿，已为30万创业者、100万企业及4亿个人用户提供了服务，正在向中国各大城市及美国、英国、以色列等海外市场拓展。
在行业人士看来，未来的商业竞争不再是企业之间单纯的竞争，而是通过大数据“精确制导”的产业链之争，最终精准化满足不同客户个性化的即时需求，即未来企业将走向智能商业竞争。而形成智能商业的前提是拥有实时、互动、全面的数据闭环。
产业大数据对于传统产业的转型升级至关重要，其实时、感知、预测等特点可以为传统企业在降低成本、缩短生产周期、提升效率、细分产品定位、优化流程和决策等方面扮演重要角色，这也将是企业走向未来智能商业的基础。
作为全球知名的快时尚品牌，ZARA最短3天就可以推出一件新品，一年可以推出12000款时装。ZARA为何能预测消费者的喜好？原来，ZARA拥有生产到销售环节全产业链布局，通过全球信息网络对每一件销售出去的商品售价、部门、时段、客户等数据都有记录，并且经过自动化程序分析总结出顾客的消费喜好，作为未来产品的生产决策。
但反观大多国内中小微企业，只占据产业链中一环，链条不完整，信息化不完善，连基本的数据采集、存储还没完成，更谈不上大数据环境建设、分析到智能化决策这么领先的应用。
完全不是。在星河看来，星河的云计算大数据产业集群，就是不断给众多企业赋能，让企业可以轻松地拥有自己存储、分析并向智能化发展的能力。
据星河方面介绍，“星河的一站式企业SaaS服务平台帮助传统企业积累数据资源，并将自身的数据资源与集合的外部数据资源，通过星河大数据服务平台、智能商业服务平台分享给传统企业，推动其价值再造，并最终帮助行业、社会提高生产效率。”
资料显示，星河的一站式企业SaaS服务平台，目前企业用户数超过20000多家，SaaS服务商超过200家，其他企业服务商超过100家。
该平台除覆盖沟通管理、项目管理、资源管理、跨组织协同等九大管理场景之外，还帮助企业实现了全面的数据采集和留存，并通过大数据服务平台实现企业数据的有效流动和利用。
目前，星河通过自主研发和投资并购等方式构建的产业互联网大数据服务平台已经初具规模，这主要得益于集团的前瞻性布局与清晰的发展思路。
在公司成立之初，星河便开始布局一批大数据公司。比如：为海尔、微软、万科等3000余家知名企业提供在线客服、CRM等产品与服务的小能科技；智能问答领域SaaS云服务平台云问，为东软、如家、国家电网等超15000家企业提供过智能问答服务、覆盖了30多个行业；大数据技术与应用服务领域高新技术企业——科技谷，为政府和中国民航总局、中国南航等企业提供大数据专业服务；挖掘企业大数据价值的数据智能公司誉存科技，成功整合法院、工商、公安等海量政府数据以及互联网碎片数据，与中国银联、光大银行、中国移动等300多家企业建立合作关系。
近10年中，星河已向30万创业者、100万企业及4亿个人用户提供服务，积累众多产业数据。同时通过引入外部数据源供应商、大数据清洗、脱敏服务提供商、大数据系统集成服务提供商、大数据分析挖掘和可视化工具提供商等，帮助企业实现一个全局、实时、互动的大数据环境和智能分析，让更多的企业和组织都能以较低成本享受大数据服务，减轻成本负担，创造新的价值。不仅如此，这些企业还可以在星河的平台上分享、交换或交易一部分归属权明确的脱敏数据，实现企业数据的流通化、商业化。
企业有了实时的大数据环境，智能化解决生产、流通、销售等环节将不会遥远。创建中的星河的智能商业服务平台，如同一个聪明的大脑，将可以帮助企业做出最优化战略决策、运营管理、库存管理等，促进新的产品、商业机会和服务模式涌现，从根本上实现增量的价值创造。
事实上，产业大数据的商业服务正迎来诸多的政策利好和市场利好，这也正是星河在产业大数据领域发力的最佳时机。
2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，2017年初，工信部印发《大数据产业发展规划(2016—2020年)》等配套文件，目标到2020年实现大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。今后几年，大数据将深化在能源、交通、医疗、教育、农业、制造以及金融等领域的应用实践，优化传统产业，加快转型升级。
不仅如此，国家也强调，要以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合。
就在今年5月的“一带一路”国际合作高峰论坛，国家有关领导发表主旨演讲表示，要将“一带一路”建成创新之路，坚持创新驱动发展，加强在数字经济、人工智能、纳米技术、量子计算机等前沿领域合作，推动大数据、云计算、智慧城市建设，连接成21世纪的数字丝绸之路。
所有这一切，都为星河勾勒出了未来发展的蓝图，脚踏实地，星河的发展同样引人注目。典型的案例就是星河为南航等航企提供的交通安防大数据的服务。
数据显示，全球航企占总收入7%~8%的非航收入(除了传统的客运、货运业务以外的利润点)，却贡献着超过60%的利润率。那么，如何挖掘这些利润点呢？
科技谷为中国民航、南航提供的大数据服务中，对旅客的订单、行为日志等信息，如旅行目的地、下单时间、机票折扣、年龄等进行分类和价值发现，从而使航空公司能够对不同旅客进行有针对性的维护、精准营销和个性化推荐。
